研究方向：
計算機視覺：以機器學習、深度學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡等技術為重點，結合傳統(tǒng)圖像處理方法，實現(xiàn)對圖像的智能化自動化識別與檢測。近年來我們將計算機視覺技術應用到了工業(yè)視覺、醫(yī)療儀器和智慧城市等多個應用領域，在理論上取得了多項突破性進展，開發(fā)成功一系列智能產(chǎn)品，陸續(xù)進入產(chǎn)業(yè)化推廣階段，市場前景廣闊。
核心技術：
高反光表面缺陷檢測：通過在高反光表面不同光照、產(chǎn)品下取得不同類型、形態(tài)、尺寸的劃痕缺陷圖像塊作為訓練樣本訓練多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習算法，再利用訓練好的網(wǎng)絡模型檢測識別出高反光表面劃痕缺陷，解決了傳統(tǒng)圖像識別方法無法識別光影區(qū)域內劃痕缺陷的難題。該技術可廣泛應用于手機屏、液晶玻璃、金屬等各種反光材料表面的高精度劃痕、斑點的檢測。
復雜背景下的缺陷檢測方法：以深度學習中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為核心，以所采集的缺陷數(shù)據(jù)為驅動，采用當前計算機視覺中最為前沿的圖像分類，目標檢測以及實例分割等視覺檢測技術來自動分析大規(guī)模缺陷圖像數(shù)據(jù)，精確定位出數(shù)據(jù)中出現(xiàn)缺陷。
醫(yī)療顯微圖像自動分類技術：以AI深度學習為主要技術手段,綜合了醫(yī)學影像學、遺傳學、計算機科學與人工智能等多學科知識，為人類染色體核型分析提供專家級自動化解決方案，為細胞遺傳分類、物種間親緣的關系以及染色體數(shù)目和結構變異的研究提供重要依據(jù)。
微小筆畫缺陷檢測技術：以 Shi-Tomasi角點技術為基礎，快速地從圖像中提取到對應特征，在充分考慮遮擋/仿射形變/非線性光照等因素的情況下，使用圖像形態(tài)學處理手段增強容錯性，最終實現(xiàn)印刷圖案的精確定位，包括位置和角度偏差。再利用統(tǒng)計聚類方法啟發(fā)式地/自動地搜尋印刷圖案缺陷。
相關業(yè)績：
在工業(yè)檢測領域：
1、為華為南方工廠開發(fā)成功了全國首套服務器外觀質量檢測系統(tǒng)。
2、與手機廠合作，成功開發(fā)了手機導光板缺陷自動檢測系統(tǒng)。
醫(yī)療AI領域：
和三甲醫(yī)院合作，實現(xiàn)了染色體影像核型分類與編號模型的開發(fā)，可以和染色體顯微批量成像系統(tǒng)對接,實現(xiàn)染色體核型的自動配對分析，分類配對準確率達到90%，大大優(yōu)于國外軟件，染色體核型分析效率提升3倍以上。該技術可廣泛應用于各種醫(yī)療顯微影像的自動識別處理。
在智能交通領域：
1、公路病害檢測系統(tǒng)，采用對抗神經(jīng)網(wǎng)絡技術，對公路路面監(jiān)測影像進行自動處理，識別并定位公路路面病害如裂縫、龜裂、灰漿等等，彌補了目前自動化圖像采集與后期人工手動判斷之間的巨大鴻溝，可廣泛應用與對各類交通設施如邊坡、隧道、橋梁等檢測中。
2、與警燈廠家合作，研發(fā)成功的新型警車違章取證系統(tǒng)實現(xiàn)了違章場景和車牌號的自動識別，通過了公安部的評審，并開發(fā)成功了高速路版、城區(qū)版和摩托車版等系列化產(chǎn)品，在短短一年時間里已在全國推廣應用了200多套。
智能視頻分析領域：
獲得省質監(jiān)局2016年廣東省現(xiàn)代服務業(yè)先進標準體系試點項目立項 “智能人像識別社區(qū)管理應用先進標準體系試點”；參與編寫了廣東省兩項和人臉識別相關的標準制定:TGDMA 3-2018《人像特征庫建設規(guī)范》、TGDMA 2-2018《人像特征核心元數(shù)據(jù)》。合作研發(fā)的多角度人臉識別系統(tǒng)實現(xiàn)了在真實環(huán)境下的多維動態(tài)人像庫的建立，在廣東省公安廳打擊刑事犯罪“2016颶風專項成果展”中，表現(xiàn)優(yōu)異，獲公安廳好評；在2017年廣東省公共安全技術防范協(xié)會舉辦的公共安全設備展覽中獲“廣東省公共安全科技創(chuàng)新成果獎”。
實驗設施設備：
高性能深度學習服務器一臺、激光系統(tǒng)一套。
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